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1.内容简介 本专著系统地介ç»äº†å…‰è°±æŠ€æœ¯åŠå…¶é¢„处ç†ç®—法ã€ç‰¹å¾é€‰å–方法，并在æ¤åŸºç¡€ä¸Šï¼Œåˆ†æžäº†å›½å†…å¤–çš„æœ€æ–°ç ”ç©¶è¿›å±•ï¼Œé‡ç‚¹å±•ç¤ºäº†å…‰è°±ç‰æŠ€æœ¯åœ¨å†œä¸šä¸Šçš„应用情况。本专著是多个国家自然科å¦åŸºé‡‘项目ã€çœè‡ªç„¶ç§‘å¦åŸºé‡‘项目ã€å†œä¸šéƒ¨é‡ç‚¹å®žéªŒå®¤å¼€æ”¾è¯¾é¢˜ç ”究æˆæžœçš„展现，实现了ç†è®ºä¸Žåº”用的结åˆã€‚本专著共包å«14ç« ï¼Œå…¶ä¸ç¬¬1ç« æ¦‚è¿°ä»‹ç»äº†å…‰è°±æŠ€æœ¯åœ¨å†œä½œç‰©/农产å“ä¿¡æ¯æ£€æµ‹ä¸åº”用的现状；第2ç« è‡³ç¬¬5ç« ä»‹ç»äº†å…‰è°±é¢„处ç†ç®—法ã€å…‰è°±ç‰¹å¾é€‰å–方法åŠå®šæ€§ã€å®šé‡åˆ†æžæ–¹æ³•ï¼›ç¬¬6ç« è‡³ç¬¬14ç« åˆ†åˆ«ä»‹ç»äº†å…‰è°±æŠ€æœ¯åœ¨æ°´ç¨»ã€ç”Ÿèœã€æ¡‘å¶ã€å¤§ç±³ã€é¸¡è›‹ã€çº¢è±†ã€çƒŸè‰ã€çŽ‰ç±³ã€æ²¹éº¦èœç‰å†œä½œç‰©/农产å“对象信æ¯æ£€æµ‹ä¸çš„应用实例。 2.å‰è¨€ éšç€ç§‘å¦æŠ€æœ¯çš„å‘展，光谱技术已ç»æˆä¸ºå½“å‰çš„一项高新技术。伴éšå…‰è°±åˆ†æžä»ªå™¨çš„日益更新，光谱分æžå¤„ç†æŠ€æœ¯çš„快速å‘展，光谱技术的应用也越æ¥è¶Šå¹¿ï¼Œå¹¶å¾—到了广大å¦è€…å’Œç ”ç©¶äººå‘˜çš„å…³æ³¨ã€‚ 本专著所涉åŠçš„光谱包括å¯è§å…‰å…‰è°±ã€è¿‘红外光谱ã€è§å…‰å…‰è°±ç‰ï¼Œå…±åŒ…å«14ç« ï¼Œå…¶ä¸ç¬¬1ç« æ¦‚è¿°ä»‹ç»äº†å…‰è°±æŠ€æœ¯åœ¨å†œä½œç‰©/农产å“ä¿¡æ¯æ£€æµ‹ä¸åº”用的现状；第2ç« ï½žç¬¬5ç« ä»‹ç»äº†å…‰è°±é¢„处ç†ç®—法ã€å…‰è°±ç‰¹å¾é€‰å–方法åŠå®šæ€§ã€å®šé‡åˆ†æžå»ºæ¨¡æ–¹æ³•ï¼›ç¬¬6ç« ï½žç¬¬14ç« åˆ†åˆ«ä»‹ç»äº†å…‰è°±æŠ€æœ¯åœ¨æ°´ç¨»ã€ç”Ÿèœã€æ¡‘å¶ã€å¤§ç±³ã€é¸¡è›‹ã€çº¢è±†ã€çƒŸè‰ã€çŽ‰ç±³ã€æ²¹éº¦èœç‰å†œä½œç‰©/农产å“对象信æ¯æ£€æµ‹ä¸çš„应用实例。 æœ¬ä¸“è‘—å¤§éƒ¨åˆ†å†…å®¹æ˜¯æˆ‘ä»¬ç§‘ç ”å›¢é˜Ÿåœ¨å¤šä¸ªå›½å®¶è‡ªç„¶ç§‘å¦åŸºé‡‘项目ã€çœè‡ªç„¶ç§‘å¦åŸºé‡‘项目ã€å†œä¸šéƒ¨é‡ç‚¹å®žéªŒå®¤å¼€æ”¾è¯¾é¢˜èµ„助下å–å¾—çš„ç ”ç©¶æˆæžœï¼Œæ¶‰åŠçš„领域包括农作物å“ç§åŠå†…部信æ¯æ£€æµ‹ã€å†œäº§å“å“ç§åŠå“质检测ç‰ã€‚ æœ¬ä¸“è‘—æ˜¯è¯¾é¢˜ç»„å¤šå¹´ç ”ç©¶æˆæžœçš„积累，感谢毛罕平教授一直以æ¥å¯¹è¯¾é¢˜ç»„ç§‘ç ”å·¥ä½œçš„æŒ‡å¯¼ä¸Žå¸®åŠ©ï¼Œæ„Ÿè°¢å¼ æ™“ä¸œã€æ¦å°çº¢ã€å€ªçºªæ’ã€æŽé’æž—ã€ç¾Šä¸€æ¸…ã€æ¨å®ã€æœ±æ–‡é™ç‰è€å¸ˆçš„åˆä½œæ”¯æŒï¼Œæ„Ÿè°¢é‡‘å¤æ˜Žã€è‘£æ¢ã€å¼ 梅霞ã€çŽ‹è‰³ã€å«çˆ±å›½ã€è’‹æ·‘英ã€å¼ 国å¤ã€å‘¨é‘«ã€åˆ˜å½¬ã€è·¯å¿ƒèµ„ã€ä¸›å™ä¸½ã€å”凯ç‰ç ”ç©¶ç”Ÿå¯¹ç›¸å…³è¯¾é¢˜ç ”ç©¶åŠæœ¬ä¹¦æ’°å†™æ‰€åšçš„贡献。 鉴于信æ¯æŠ€æœ¯ç‰¹åˆ«æ˜¯å…‰è°±æŠ€æœ¯å‘展快速，信æ¯çŸ¥è¯†æ›´æ–°è¾ƒå¿«ï¼Œä½œè€…åŠè¯¾é¢˜ç»„所掌æ¡çš„专业技术ã€çŸ¥è¯†ä¼šå˜åœ¨ä¸€å®šçš„å±€é™ï¼Œæœ¬ä¸“è‘—ä¸çš„内容难å…å˜åœ¨ä¸è¶³ä¹‹å¤„，敬请å„ä½ä¸“家ã€åŒè¡Œã€è¯»è€…批评指æ£ï¼Œåœ¨æ¤ï¼Œå¯¹å„ä½çš„大力支æŒæ·±è¡¨è°¢æ„。 编者 2017å¹´2月 3.目录 1概述(1) 1.1农作物/农产å“ä¿¡æ¯çš„光谱技术检测(1) 1.1.1光谱技术在农作物检测ä¸çš„应用(1) 1.1.2光谱技术在农作物农è¯æ®‹ç•™æ£€æµ‹ä¸çš„应用(4) 1.2农作物/农产å“ä¿¡æ¯çš„电特性技术检测(7) 1.2.1介电特性技术在水果å“质检测ä¸çš„应用(8) 1.2.2介电特性技术在粮食å«æ°´çŽ‡æ£€æµ‹ä¸çš„应用(9) 1.2.3介电特性在å¶ç‰‡å«æ°´çŽ‡æ£€æµ‹ä¸çš„应用(9) å‚考文献(10) 2光谱预处ç†ç®—法(17) 2.1SavitzkyGolay多项å¼å¹³æ»‘(17) 2.2移动平å‡å¹³æ»‘(17) 2.3å¤šå…ƒæ•£å°„æ ¡æ£ç®—法(17) 2.4æ ‡å‡†æ£æ€å˜é‡å˜æ¢å’ŒåŽ»è¶‹åŠ¿ç®—法(18) 2.5导数å˜æ¢ç®—法(18) 2.6æ£äº¤ä¿¡å·æ ¡æ£ç®—法(19) 2.7å°æ³¢é˜ˆå€¼(19) 2.8å°æ³¢åˆ†æ®µ(19) å‚考文献(20) 3光谱特å¾é€‰å–方法(21) 3.1é€æ¥å›žå½’分æž(21) 3.2è¿žç»æŠ•å½±ç®—法(21) 3.3æƒé‡å›žå½’系数法(21) 3.4主æˆåˆ†åˆ†æž(22) 3.5ç«žäº‰æ€§è‡ªé€‚åº”åŠ æƒç®—法(22) 3.6LDA算法(22) 3.7LPP算法(22) 3.8SLPP算法(23) 3.9离散å°æ³¢å˜æ¢(23) 3.10分段离散å°æ³¢å˜æ¢(23) å‚考文献(24) 4定性分æžæ–¹æ³•(26) 4.1支æŒå‘é‡æœº(26) 4.2K最近邻分类器(26) 4.3AdaboostSVMåŠAdaboostKNN(26) 4.4MSCPSOSVM(27) 4.5æžé™å¦ä¹ 机(28) 4.6Fisher判别分æž(29) 4.7马æ°è·ç¦»åˆ¤åˆ«åˆ†æž(30) å‚考文献(30) 5定é‡åˆ†æžæ–¹æ³•(31) 5.1一元回归算法(31) 5.2多元线性回归(31) 5.3BP神ç»ç½‘络åŠæ”¹è¿›ç®—法(32) 5.3.1BP神ç»ç½‘络(32) 5.3.2基于è´å¶æ–¯ç®—法的BP网络(32) 5.3.3基于LM算法的BP网络(33) 5.3.4é—ä¼ ç¥žç»ç½‘络(33) 5.3.5基于æ€ç»´è¿›åŒ–优化BP神ç»ç½‘络(34) 5.3.6PNN神ç»ç½‘络(34) 5.3.7GAPNN神ç»ç½‘络(35) 5.4支æŒå‘é‡æœºå›žå½’算法åŠå…¶æ”¹è¿›(35) 5.4.1支æŒå‘é‡æœºå›žå½’算法(35) 5.4.2GALSSVM算法(36) 5.5ABCSVR(37) å‚考文献(38) 6水稻信æ¯æ£€æµ‹(40) 6.1æ ·æœ¬åŸ¹è‚²(40) 6.1.1æ ½åŸ¹æ–¹æ³•(40) 6.1.2水稻光谱数æ®æµ‹å®š(41) 6.1.3水稻å¶ç‰‡æ°´åˆ†å«é‡ä¸Žæ°®ç´ å«é‡çš„测定(42) 6.1.4特å¾å…‰è°±é€‰å–(44) 6.2基于高光谱的水稻水分检测(45) 6.2.1水稻å¶ç‰‡å«æ°´çŽ‡ä¸Žå† 层å射光谱的关系(45) 6.2.2水稻å¶ç‰‡å«æ°´çŽ‡ä¸Žå¶ç‰‡å射光谱的关系(58) 6.2.3本节å°ç»“(63) 6.3基于高光谱的水稻å¶ç‰‡æ°®ç´ 检测(63) 6.3.1水稻å¶ç‰‡æ°®å«é‡ä¸Žå† 层å射光谱的关系(63) 6.3.2水稻å¶ç‰‡æ°®å«é‡ä¸Žå¶ç‰‡å射光谱的关系(75) 6.3.3本节å°ç»“(79) å‚考文献(79) 7生èœä¿¡æ¯æ£€æµ‹(80) 7.1æ ·æœ¬åŸ¹è‚²(80) 7.1.1æ°®ç´ è¥å…»æ¶²çš„é…制(80) 7.1.2æ ·æœ¬çš„è‚²è‹—ç§»æ ½åŠæ–½è‚¥ç®¡ç†(81) 7.1.3å¶ç‰‡æ ·æœ¬é‡‡é›†(82) 7.2生èœå…‰è°±æ•°æ®æµ‹å®š(82) 7.2.1光谱仪器的选定(82) 7.2.2å¶ç‰‡å…‰è°±å›¾åƒé‡‡é›†(83) 7.3生èœå¶ç‰‡æ°®ç´ å«é‡ã€æ°´åˆ†å«é‡çš„测定(84) 7.3.1å¶ç‰‡æ°®ç´ å«é‡æµ‹å®š(84) 7.3.2å¶ç‰‡æ°´åˆ†å«é‡æµ‹å®š(85) 7.4基于AdabooståŠé«˜å…‰è°±çš„生èœå¶ç‰‡æ°®ç´ æ°´å¹³é‰´åˆ«ç ”ç©¶(85) 7.4.1光谱预处ç†(85) 7.4.2特å¾æå–(86) 7.4.3生èœæ°®ç´ æ°´å¹³KNNåˆ†ç±»å™¨å»ºæ¨¡ç ”ç©¶(86) 7.4.4生èœæ°®ç´ æ°´å¹³SVMåˆ†ç±»å™¨å»ºæ¨¡ç ”ç©¶(87) 7.4.5生èœæ°®ç´ æ°´å¹³Adabooståˆ†ç±»å™¨å»ºæ¨¡ç ”ç©¶(88) 7.4.6本节å°ç»“(89) 7.5基于高光谱图åƒåŠELM的生èœå¶ç‰‡æ°®ç´ 水平丰缺定性分æž(89) 7.5.1光谱预处ç†(89) 7.5.2特å¾æå–(90) 7.5.3生èœæ°®ç´ æ°´å¹³SVMå»ºæ¨¡ç ”ç©¶(91) 7.5.4生èœæ°®ç´ æ°´å¹³BP神ç»ç½‘ç»œå»ºæ¨¡ç ”ç©¶(91) 7.5.5生èœæ°®ç´ æ°´å¹³ELMå»ºæ¨¡ç ”ç©¶(92) 7.5.6本节å°ç»“(92) 7.6基于高光谱图åƒçš„生èœå¶ç‰‡æ°®ç´ å«é‡é¢„测(92) 7.6.1å¶ç‰‡æ°®å«é‡æµ‹å®šç»“æžœ(92) 7.6.2光谱预处ç†(93) 7.6.3特å¾æå–(94) 7.6.4生èœæ°®å«é‡PLSRå»ºæ¨¡ç ”ç©¶(95) 7.6.5本节å°ç»“(95) 7.7基于é—ä¼ ç®—æ³•çš„ç”Ÿèœæ°®ç´ 水平特å¾ä¼˜åŒ–选择(96) 7.7.1图åƒé‡‡é›†ä¸Žé¢„处ç†(96) 7.7.2图åƒç‰¹å¾æå–åŠä¼˜åŒ–(97) 7.7.3生èœæ°®ç´ æ°´å¹³SVM建模分æž(99) 7.7.4本节å°ç»“(100) 7.8基于MSCPSOæ··åˆæ ¸SVMå‚数优化的生èœå“质检测(101) 7.8.1æ•°æ®æºåŠå›¾åƒèŽ·å–(101) 7.8.2图åƒç‰¹å¾æå–åŠä¼˜åŒ–(101) 7.8.3生èœæ°®ç´ æ°´å¹³MSCPSOSVM分类建模分æž(101) 7.8.4本节å°ç»“(103) 7.9基于高光谱图åƒå…‰è°±ä¸Žçº¹ç†ä¿¡æ¯çš„生èœæ°®ç´ 检测(104) 7.9.1高光谱图åƒé¢„处ç†(104) 7.9.2图åƒç‰¹å¾æå–(104) 7.9.3生èœæ°®å«é‡SVR建模分æž(106) 7.9.4本节å°ç»“(108) 7.10基于有监ç£ç‰¹å¾æå–的生èœå¶ç‰‡å†œè¯æ®‹ç•™æµ“度高光谱鉴别(109) 7.10.1光谱预处ç†(109) 7.10.2生èœå†œè¯æ®‹ç•™æµ“度水平的SVM建模分æž(110) 7.10.3本节å°ç»“(111) 7.11基于èžåˆå°æ³¢çš„高光谱生èœå†œè¯æ®‹ç•™æ¢¯åº¦é‰´åˆ«ç ”究(112) 7.11.1光谱预处ç†(112) 7.11.2特å¾æå–(115) 7.11.3生èœå†œè¯æ®‹ç•™æµ“度水平的SVM建模分æž(116) 7.11.4本节å°ç»“(117) 7.12基于分段离散å°æ³¢å˜æ¢åŠé«˜å…‰è°±çš„生èœå¶ç‰‡å†œè¯æ®‹ç•™æ¢¯åº¦é‰´åˆ«(117) 7.12.1光谱预处ç†(117) 7.12.2特å¾æå–(118) 7.12.3生èœå†œè¯æ®‹ç•™æµ“度水平SVM建模分æž(120) 7.12.4本节å°ç»“(121) 7.13基于线性判别法的生èœå†œè¯æ®‹ç•™å®šæ€§æ£€æµ‹(122) 7.13.1光谱预处ç†(122) 7.13.2特å¾æå–(123) 7.13.3生èœå†œè¯æ®‹ç•™æµ“度水平的线性判别建模分æž(124) 7.13.4本节å°ç»“(126) 7.14基于è§å…‰å…‰è°±çš„生èœå†œè¯æ®‹ç•™æ£€æµ‹(127) 7.14.1光谱预处ç†(127) 7.14.2特å¾æå–(129) 7.14.3生èœå†œè¯æ®‹ç•™æµ“度水平的SVM建模分æž(130) 7.14.4本节å°ç»“(132) 7.15基于高光谱图åƒçš„生èœå¶ç‰‡æ°´åˆ†æ£€æµ‹(133) 7.15.1图åƒç‰¹å¾æå–(133) 7.15.2生èœæ°´åˆ†å«é‡MLR建模分æž(134) 7.15.3生èœæ°´åˆ†å«é‡BP神ç»ç½‘络建模分æž(134) 7.15.4生èœæ°´åˆ†å«é‡PLSANN建模分æž(134) 7.15.5本节å°ç»“(136) 7.16基于光谱的生èœå“ç§æ£€æµ‹(137) 7.16.1光谱预处ç†(137) 7.16.2特å¾æå–(137) 7.16.3生èœå“ç§SVM建模分æž(138) 7.16.4本节å°ç»“(139) å‚考文献(140) 8æ¡‘å¶ä¿¡æ¯æ£€æµ‹(142) 8.1æ¡‘å¶å†œè¯æ®‹ç•™å®šæ€§æ£€æµ‹(142) 8.1.1æ¡‘å¶è¯•éªŒæ ·æœ¬åˆ¶å¤‡(142) 8.1.2æ¡‘å¶é«˜å…‰è°±å›¾åƒçš„采集(142) 8.1.3光谱曲线的分æž(143) 8.1.4æ¡‘å¶å…‰è°±ä¿¡æ¯çš„预处ç†(144) 8.1.5æ¡‘å¶å…‰è°±ç‰¹å¾æ³¢é•¿é€‰å–(145) 8.1.6SVM分类建模(145) 8.1.7AdaSVM分类建模(146) 8.1.8本节å°ç»“(147) 8.2æ¡‘å¶å†œè¯æ®‹ç•™å®šé‡æ£€æµ‹(148) 8.2.1æ¡‘å¶å®šé‡æ£€æµ‹è¯•éªŒæ ·æœ¬åˆ¶å¤‡(148) 8.2.2高光谱图åƒçš„é‡‡é›†ä¸Žæ ‡å®š(148) 8.2.3农è¯æ®‹ç•™çš„气相检测(148) 8.2.4结果与分æž(151) 8.2.5本节å°ç»“(153) å‚考文献(154) 9大米信æ¯æ£€æµ‹(155) 9.1基于高光谱图åƒçš„大米å“ç§æ£€æµ‹(155) 9.1.1高光谱æå–与处ç†(155) 9.1.2高光谱特å¾é€‰æ‹©ä¸Žç‰¹å¾æå–(155) 9.1.3建模分æž(157) 9.1.4本节å°ç»“(158) 9.2基于高光谱图åƒçš„大米水分检测(159) 9.2.1æ ·æœ¬åˆ¶å¤‡(159) 9.2.2高光谱图åƒæ•°æ®çš„采集(159) 9.2.3感兴趣区域的æå–(159) 9.2.4æ•°æ®é¢„处ç†(160) 9.2.5特å¾æ³¢é•¿çš„选å–(161) 9.2.6预测模型(161) 9.2.7结果分æž(162) 9.2.8本节å°ç»“(163) 9.3基于高光谱图åƒçš„大米淀粉检测(163) 9.3.1è¯•éªŒæ ·æœ¬åˆ¶å¤‡(163) 9.3.2高光谱图åƒé‡‡é›†(164) 9.3.3高光谱数æ®é¢„处ç†(165) 9.3.4高光谱数æ®ç‰¹å¾æ³¢é•¿é€‰æ‹©(165) 9.3.5åŸºäºŽå…¨æ³¢é•¿å…‰è°±çš„æ¨¡åž‹ç ”ç©¶(166) 9.3.6基于特å¾æ³¢é•¿å…‰è°±çš„æ¨¡åž‹ç ”ç©¶(166) 9.3.7本节å°ç»“(167) å‚考文献(167) 10鸡蛋信æ¯æ£€æµ‹(169) 10.1基于电特性的鸡蛋å“ç§é‰´åˆ«(169) 10.1.1æ料与设备(169) 10.1.2æ•°æ®é‡‡é›†æ–¹æ³•(170) 10.1.3频率对介电特性的影å“(171) 10.1.4ä¸åŒå“ç§é¸¡è›‹ä»‹ç”µç‰¹æ€§çš„差异(171) 10.1.5SVM分类模型(172) 10.1.6本节å°ç»“(173) 10.2基于电特性的鸡蛋å“质检测(173) 10.2.1试验ææ–™(173) 10.2.2试验方法(174) 10.2.3æ•°æ®ä¿¡æ¯é‡‡é›†(175) 10.2.4频率对介电特性的影å“(176) 10.2.5新鲜度对介电特性的影å“(177) 10.2.6本节å°ç»“(179) å‚考文献(179) 11红豆信æ¯æ£€æµ‹(181) 11.1试验ææ–™(181) 11.1.1æ ·æœ¬åˆ¶å¤‡ä¸Žé«˜å…‰è°±å›¾åƒé‡‡é›†(181) 11.1.2高光谱图åƒçš„图åƒåˆ†å‰²(181) 11.2æ ·æœ¬çš„å…‰è°±ç‰¹å¾(182) 11.3高光谱的特å¾é€‰æ‹©å’Œç‰¹å¾æå–(183) 11.3.1基于SPA的特å¾ä¿¡æ¯é€‰æ‹©(183) 11.3.2基于PCA的特å¾ä¿¡æ¯æå–(183) 11.3.3基于ICA的特å¾ä¿¡æ¯æå–(184) 11.4PNN神ç»ç½‘络鉴别模型分æž(185) 11.5æœ¬ç« å°ç»“(186) å‚考文献(187) 12烟è‰ä¿¡æ¯æ£€æµ‹(188) 12.1高光谱烟å¶æ•°æ®é‡‡é›†è£…ç½®(188) 12.2æ ·å“的制备åŠå…‰è°±æ•°æ®é‡‡é›†(188) 12.3水分的测定(189) 12.4烟å¶å…‰è°±é¢„处ç†(190) 12.4.1烟å¶å…‰è°±æ•°æ®é¢„处ç†(190) 12.4.2烟å¶å…‰è°±æ ·æœ¬é¢„处ç†(191) 12.5烟å¶å…‰è°±MLR模型(194) 12.6æœ¬ç« å°ç»“(195) å‚考文献(195) 13玉米信æ¯æ£€æµ‹(197) 13.1试验与数æ®é‡‡é›†(197) 13.1.1仪器与设备(197) 13.1.2试验ææ–™(198) 13.1.3试验方法与æ¥éª¤(198) 13.1.4介电常数计算(198) 13.1.5湿基å«æ°´çŽ‡çš„测é‡(199) 13.2æ•°æ®åˆ†æž(199) 13.3æ•°å¦å»ºæ¨¡(199) 13.3.1线性建模(199) 13.3.2éžçº¿æ€§å»ºæ¨¡(201) 13.4æœ¬ç« å°ç»“(203) å‚考文献(204) 14油麦èœä¿¡æ¯æ£€æµ‹(205) 14.1æ ·æœ¬é‡‡é›†ä¸Žå«æ°´çŽ‡æµ‹å®š(205) 14.2光谱预处ç†(205) 14.3特å¾æå–(206) 14.3.1CARS特å¾æå–(206) 14.3.2SR特å¾æå–(207) 14.3.3SPA特å¾æå–(208) 14.4油麦èœæ°´åˆ†å«é‡SVR建模分æž(209) 14.5油麦èœæ°´åˆ†å«é‡ABCSVR建模分æž(210) 14.6æœ¬ç« å°ç»“(211) å‚考文献(211) |
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